Blockchain & Devops

쿠버네티스 컨테이너에서 정의되는 Volume은 컨테이너의 데이터를 영구적으로 저장하거나 컨테이너 간 데이터를 공유하기 위해 사용된다. 각 볼륨은 여러 목적과 특성을 가지고 있어 상황에 맞게 사용된다. 복습 겸, 정리해보자. # Deployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: productpage-v1 labels: app: productpage version: v1 spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: productpage version: v1 template: metadata: annotations: prometheus.io/scrape: "true" prometheus.io/port..

Istio? Istio는 오픈소스 서비스 메쉬로, 분리된 어플리케이션을 투명하게 계층화할 수 있다. 현재 쿠버네티스의 네트워크 구성에 가장 많이 사용되고 있는 오픈소스기도 하다. Istio는 쿠버네티스 네트워크의 복잡성을 줄이고, 분산 네트워크 환경에서 여러 어플리케이션들의 연결을 쉽게 설정할 수 있게 지원한다. Istio를 대표하는 3가지의 컨셉은 다음과 같다. Traffic management Sidecar 패턴(Pod 내에 Envoy proxy가 sidecar로 존재)을 이용하여 application 코드의 변경없이 작업자가 VirtualService, DestinationRule이라는 Custom Resource로 손쉽게 원하는 서비스로 트래픽 전송이 가능 k8s로 Canary 배포를 하기 위해선..

Provisioner 프로비저너는 카펜터를 시작할 때 기본적으로 사용되는 노드와 파드의 구성값, 제약 조건을 설정한다. pod의 리밋인 taint를 정의 node의 zone, instance type, computer architecture 정의 node expiration 정의 spec.requirements # Requirements that constrain the parameters of provisioned nodes. # These requirements are combined with pod.spec.affinity.nodeAffinity rules. # Operators { In, NotIn } are supported to enable including or excluding values..

EKS에는 기본적으로 Cluster Autoscaler가 있다. Karpenter가 나오기 전에 유일하게 노드를 확장해주는 방식으로, 여러 프로바이더를 지원한다.그러나 CA는 하나의 자원을 두 주체(ASG, EKS)가 각자의 방식으로 관리하기 때문에 관리 정보에 싱크가 맞지않아 여러 문제가 발생한다. 대표적으로 EKS에서 노드를 삭제해도 인스턴스(노드)가 삭제되지 않는 현상이 있다. 또한, CA의 노드 스케일인 옵션이 적고 느리다. CA의 문제점들 AWS Auto scaling에만 의존하여, 직접적인 노드 삭제와 생성이 안됨 EKS에서 노드 삭제해도 인스턴스가 삭제되지 않음 노드 축소 시, 특정 노드 축소가 어려움 Pulling 방식이기 때문에 API 제한이 걸릴 수 있음 스케일링 속도가 아주 느림 Ka..

ServiceAccount에 적용된 Role의 신뢰관계 설정 문제일 가능성이 크다. ServiceAccount가 AWS 리소스에 접근할 권한이 없기 때문. $ kubectl describe sa aws-load-balancer-controller -n kube-system 먼저 ALB Controller의 SA를 상세 정보를 확인하면, 위와 같이 Annotation에 선언된 Role을 확인할 수 있음. 위에선 AmazonEKSLoadBalancerControllerRole이 SA의 Role로 선언되어 있음. AmazonEKSLoadBalancerControllerRole을 확인해보면 아래와 같은 신뢰관계가 구성되어있다. { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Ef..

Ingress 동작 방식 ALB Controller는 API 서버의 Ingress 이벤트를 모니터링한다. 요구 사항을 충족하는 수신 리소스 발견 시, AWS 리소스 생성을 시작한다. 수신 리소스에 맞춰 AWS에서 ALB(ELB v2)를 생성한다.(이 ALB는 인터넷 연결이 되거나 내부에 존재할 수 있으며 Annotation으로 서브넷 지정 가능) Target Group은 수신 리소스에서 지정된 고유 k8s 서비스에 대해 AWS에서 생성된다. 수신 리소스의 Annotation에 설명된 모든 포트에 대해 리스너가 생성된다. 포트는 80과 443이 디폴트며, Annotation에 인증서 첨부도 가능하다. 수신 리소스에 각 경로에 대한 규칙이 생성된다. 특정 경로에 대한 트래픽이 적절한 k9s 서비스로 라우팅된..

kubeconfig 파일을 생성하여 EKS 클러스터 API 서버와 통신할 수 있도록 구성한다. cluster를 컨트롤할 bastion 서버에는 aws cli, kubectl가 미리 설치되어 있어야한다. (혹시 기존에 config 파일이 존재했다면, 삭제하고 재설정하는 것을 권장) kubectl 설치 (아래 aws 공식문서 참고) https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl-linux/ # 기존 버전 설치되어 있는 지 확인 $ kubectl version | grep Client | cut -d : -f 5 # kubernetes amd 64 1.23버전 다운 (linux) $ curl -o kubectl https://s3.us-west-2.amazo..

Application ## 먼저 엔드포인트 확인 $ curl endpoint ## 서비스 상태 확인 (Selector와 Endpoint 체크) $ kubectl describe service web-service ## 파드 확인 $ kubectl get pod $ kubectl describe pod web $ kubectl logs web -f --previous Control Plane ## Node & Pod 확인 $ kubectl get nodes $ kubectl get pods ## Controlplane Pod & Service 확인 $ kubectl get pods -n kube-system ## Controlplane Service 확인 $ service kube-apiserver sta..

멀티 컨테이너 파드는 아주 유용하다. 대체로 파드에 하나의 컨테이너만 생성하는 편이지만, 파드에 여러 컨테이너를 추가하면서 얻을 수 있는 장점이 많다. 컨테이너를 동일한 노드에서 관리해야하는 프로세스가 필요하거나, 파드의 컨테이너간 통신이 필요한 경우 멀티컨테이너의 역할이 요구된다. 여기서 멀티컨테이너는 3가지 패턴이 있는데 아래와 같다. 사이드카 패턴(Sidecar) 사이드가 패턴은 어플리케이션에 필수적이지만, 어플리케이션의 일부일 필요가 없는 컨테이너로 구성된다. 대체로 Logging이나 Sync를 맞추거나 혹은 monitoring이 필요한 경우에 많이 사용하는 패턴이다. 이 패턴은 로깅 코드에 결함이 생길 경우에 격리된 컨테이너기 때문에 어플리케이션에 영향을 주지 않는다는 장점이 있다. 어댑터 패턴..

도커를 실행할 때, ENTRYPOINT와 CMD를 활용해서 명령어의 인자값을 컨테이너 실행시에 전달하고 수정할 수 있다. 쿠버네티스에서도 Pod 정의에서 활용이가능하다. Kubernetes Command & args 왼쪽은 Dockerfile에서 선언된 ENTRYPOINT와 CMD다. 오른쪽 POD 정의에서 command는 ENTRYPOINT의 필수 실행 명령을, args를 통해서 인자값을 전달할 수 있게된다. Configmap 환경변수를 미리 선언하고 관리할 수 있는 Kubernetes Configmap을 이용하면 많은 인자값 관리가 편리해진다. 위처럼 ConfigMap을 Key:Vaule 식으로 먼저 정의를 한다. 적용할 Pod에서 spec.containers.envFrom.configMapRef.n..