Blockchain & Devops

Optimism의 op-batcher는 Layer1에 Tx Batch를 생성하여 압축, 전송하는 역할을 담당한다. 코드를 통해서 간단히 알아보자. # op-batcher func main() { oplog.SetupDefaults() app := cli.NewApp() app.Flags = flags.Flags app.Version = fmt.Sprintf("%s-%s-%s", Version, GitCommit, GitDate) app.Name = "op-batcher" app.Usage = "Batch Submitter Service" app.Description = "Service for generating and submitting L2 tx batches to L1" app.Action = cur..

L2 옵티미즘의 derivation이 어떻게 진행되는지를 정리해보려고 한다. derivation은 L2 체인을 derive하기 위해서 L1으로 부터 L2 derivation input을 읽는 과정이다. 내가 이해한 바로는 L1으로부터 필요한 정보를 가져와 L2 체인을 실행과 운영에 활용하는 것이다. 이 과정이 필요한 이유는 Layer2는 Layer1의 보안에 의존하기 때문에 트랜잭션 실행부터 Layer1 calldata 전송의 비용과 Layer2의 비용 산정, Deposit과 Withdraw를 안정적으로 진행할 수 있기 때문이다. Layer2라면 아주 중요한 파트 중 하나이며, 여기서 L2가 읽는 derivation input은 아래와 같다. L1 block attributes(block number, ..

Optimism의 Opstack은 약간의 코드 수정을 통해서 다양한 L1의 롤업을 지원할 수 있다고 생각한다. 여기서 L2의 트랜잭션 배치를 전송해야하기 때문에 L1의 정보를 derive할 필요가 있고, 그 과정을 이해해야한다. 최대한 이해할 수 있도록 정리해본다. L2 chain derivation 이는 간단히 말해서 L1의 데이터를 L2 블록으로 불러오는 것이라고 볼 수 있다. 이는 op-node(롤업노드)의 가장 중요한 역할이다. validate와 sequence하는 과정에서 L1의 데이터가 활용된다. 특히 L1의 re-org 이슈가 발생하면 L2에서 빠르게 대응해야하기 때문에 op-node의 역할이 더욱 강조된다. 각 L1 block은 L2의 시퀀싱 에포크에 맵핑되어 있다. 각 에포크 숫자는 L1..

옵티미즘의 베드락은 OP 메인넷의 주요 릴리즈 버전이다. 몇 가지 특징을 추려보자. Block Production Bedrock 버전 이후로 2초마다 새 블록을 생성한다. 기존에는 하나의 트랜잭션에 하나의 블록을 생성했었지만, 이젠 'TIMESTAMP'의 2초 간격으로 블록이 생성되며, 'BLOCKNUMBER'를 통해서 그 간격을 확인할 수 있다. System transactions Bedrock은 시스템 트랜잭션이라는 새로운 개념이 도입되었다. 시스템 트랜잭션은 op-node에 의해서 생성되는 것으로 L1 정보를 기록하여 deposit과 L2 업데이트에 활용된다. 모든 블록은 하나의 시스템 트랜잭션을 포함하며 이를 'L1 attrubutes desposited transaction'이라고 한다. 이는 ..

쿠버네티스 컨테이너에서 정의되는 Volume은 컨테이너의 데이터를 영구적으로 저장하거나 컨테이너 간 데이터를 공유하기 위해 사용된다. 각 볼륨은 여러 목적과 특성을 가지고 있어 상황에 맞게 사용된다. 복습 겸, 정리해보자. # Deployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: productpage-v1 labels: app: productpage version: v1 spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: productpage version: v1 template: metadata: annotations: prometheus.io/scrape: "true" prometheus.io/port..

Opstack Transaction L2의 트랜잭션은 L1인 이더리움에 먼저 기록되어야 한다. op-batcher가 L2 트랜잭션을 L1에 전송하지만, 모든 사용자는 batcher를 우회하기 위해 L1 트랜잭션을 전송할 수 도 있다. L2의 상태 업데이트를 위해 op-geth에서 트랜잭션이 실행된다. 그 후엔 op-proposer가 새 상태의 커밋을 L1에 전송한다. L2 Transaction Process 가장 먼저 user의 Tx는 L1의 batch inbox에 전송해야하는데, 여기서 트랜잭션들을 Batch로 압축하여 L1에 포스트하는 단계가 진행된다. op-batcher는 압축률을 최대화하기 위해서 시퀀서 배치를 채널로 나눈다. 채널이 채워지거나 시간이 초과되면 채널이 압축되고 저장된다. 1) L1..

Deposit을 L1의 거래 혹은 이벤트에 의해서 트리거되는 모든 L2거래를 의미한다고 한다. Deposit Flow 대부분의 Layer2는 Layer1의 네이티브 코인을 가스비로 사용하기 때문에 이 브릿지 과정인 Deposit과 Withdraw 프로세스를 아는 것은 아주 중요하다. (Deposit에는 ETH 혹은 토큰과 같은 자산이 포함되는 것이 보통이지만, 포함되지 않을 수 도 있다) Deposit, Withdraw 프로세스는 약간 Network stack이 작동하는 방식과 유사하다. 정보가 송신의 하위 계층에서 캡슐화되고 수신 측의 같은 하위 계층에서 수신하여 어플리케이션 계층으로 올라간다. L1 프로세스 1) L1의 컨트랙트 혹은 EOA(개인 계정)은 sendMessage 함수를 이용하여 L1Cr..

요즘 다양한 Layer2 SDK가 출시되고 있지만, Optimism가 가장 많이 사용되는 것같다. 코인베이스의 BASE부터 샘알트만의 Worldcoin, BNB의 L2인 opBNB까지.. 이미 Optimistic 롤업의 표준인 만큼 롤업에 관심있는 사람들이라면 Opstack의 아키텍처를 살펴보는 것은 중요하다. (Four Pillars 미디움 글을 참고했으며, 더 이해하기 쉽게 내용을 재구성했습니다. 틀린 부분이 있다면 지적해주시길 바랍니다.) Opstack Architecture Opstack 아키텍처는 위와 같이 4가지의 요소로 나뉜다. op-node, op-geth는 Layer2에서 노드의 역할을, op-batcher, op-proposer는 Layer1에 데이터를 전송하는 시퀀서 노드 역할을 수행..

https://helm.sh/ko/docs/howto/charts_tips_and_tricks/ 차트 개발 팁과 비법 Covers some of the tips and tricks Helm chart developers have learned while building production-quality charts. helm.sh 위 helm 공식 문서에 차트 개발 팁과 비법이라는 내용이 있다. 이 내용과 더불어 몇 가지 추가적으로 정리해보자. 1. install과 upgrade 자동 실행 $ helm upgrade mychart . -n mychart-ns --create-namespace --install upgrade를 시도하는데, 기존 릴리즈가 없으면 install하는 명령어로 install과 u..

Prometheus 헬름 차트에 이어 이번에는 helm test 옵션이 있는 grafana 헬름 차트를 분석해보려고 한다. Grafana Helm chart # grafana helm repo Chart.yaml values.yaml README.md templates - NOTES.txt - _helpers.tpl - deployment.yaml - statefulset.yaml - clusterrole.yaml - tests (directory) Grafana의 template에는 tests라는 디렉토리가 있다. 이 tests는 마치 헬스체크처럼 kubernetes cluster에 grafana가 정 작동하는지를 헬스체를 한다. 아래와 같이 여러 yaml 파일이 생성되어 있다. 이 테스트를 위해서는 ..