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비동기 작업이 가질 수 있는 상태 pending : 대기상태, 비동기 작업이 진행 중 fulfilled : 비동기 작업이 의도한대로 작업 완료된 상태 rejected : 비동기 작업이 실패한 상태 비동기 처리는 이 세가지 상태를 갖는다. 한 번 성공 및 실패하면 거기서 끝난다. fulfilled로 가는 과정을 해결(Resolve)라고 하며, rejected로 가면 거부(Reject)되었다고 한다. TEST - 1 function isPositive(number, resolve, reject){ setTimeout(() => { if(typeof number === "number"){ //성공 -> resolve resolve(number >=0? "양수":"음수") } else { //실패 -> reje..
Load Average? 프로세스의 여러 상태에서 Running(자원을 소모하고 있는 실행 상태), Uninterruptible Sleep(I/O 작업 처리를 대기 중인 ps상태, D 라고도 한다)에 있는 프로세스들의 개수를 1분, 5분 15분 단위로 평균을 만든 것이다. 값이 작을 수록 부하가 덜되었다는 의미 0.00 : CPU 사용률이 없다 (싱글코어 기준) 1.00 : CPU를 100% 사용 (싱글코어 기준) 1.00 이상인 경우, 2.00은 50%는 처리중, 50%는 대기중 (싱글코어 기준) *1분 동안의 값이 15분에 비해 작으면 이는 장애가 발생한지 좀 지난 것으로 해석할 수 있다. *15분 값에 비해 1분과 5분 값이 높으면 부하가 심해지고 있다고 해석할 수 있다. 여기서 Load Avera..
모니터링의 목표 1. 시간 기준으로 측정되는 주요 메트릭을 최소화, 고가용성 달성 2. 사용량 추적을 통해 이전에 세운 가설을 검증, 개선 * 메트릭(Metric) 메트릭은 시간에 따라 측정한 결과값이다. 큰 의미로는 비즈니스 개념을 나타내는 수치 측정을 의미하기도 한다. 간단한 예로는 연간 순매출, 시간당 CPU 사용률 등 시간 개념과 함께 적용된다. 시간외에도 다른 기준으로 삼을 수 있다. 모니터링 메트릭 및 목표 by 구글 1. 장기적인 트렌드 분석 데이터베이스의 예상 용량, 용량의 증가 속도 확인 DAU(일간 활성 사용자수)의 증가 속도 2. 시간의 경과 및 실험 그룹 간의 비교 DB별 쿼리 속도 확인 캐시용 노드 추가 시, 캐시 적중률(hit rate) 확인 3. 경고 인프라 예상 문제 및 문제..
JSON.parse JSON 문자열을 파싱한다. 파싱은 문장을 문법적 부분으로 나누고, 나누어진 부분을 식별하는 것이다. 쉽게 말해서, JSON을 : 관계로 식별한다. client-server 통신에서 server가 client에게 전달하는 데이터는 문자열이다. JSON.parse()를 사용하면 데이터를 파싱해서 Javascript 객체로 변환해준다. const jsonStr = '{"Age": "30", "Name": "Kang"}'; const obj = JSON.parse(jsonStr) // JOSN.parse사용 console.log(obj) 파싱 전의 데이터는 단순 문자열이기 때문에 parse를 해야말 데이터에 접근할 수 있는 Javascript Object가 된다. 파싱이되어야 원하는 key..
K6 Grafana k6는 성능 테스트를 쉽게 할 수 있는 오픈소스 부하 테스트 도구다. 무료로 사용할 수 있고, 자유자재로 확장가능하다. Grafana Labs와 커뮤니티가 개발 했으며, 시스템의 안정성을 테스트하는 데 굉장히 효과적이다. 아래와 같은 특징이 있다. 개발자 친화적인 API Javascript ES2015/ES6의 Script(로컬과 연결 모듈 지원) 목표 지향적이고 자동화 부하 테스트 가능 K6 설치 방법(Ubuntu/Debian) $ sudo gpg --no-default-keyring --keyring /usr/share/keyrings/k6-archive-keyring.gpg --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys C5AD1..
500 Internal Server Error 하이퍼텍스트 전송 프로토콜 (HTTP) 500 Internal Server Error 서버 에러 응답 코드는 요청을 처리하는 과정에서 서버가 예상하지 못한 상황에 놓였다는 것을 나타냅니다. 이 에러 응답은 "서버 에러를 총칭하는"(catch-all) 구체적이지 않은 응답입니다. 종종, 서버 관리자들은 미래에 같은 에러를 발생하는 것을 방지하기 위해 500 상태 코드 같은 에러 응답들에 더 많은 자세한 내용을 남겨 둡니다. 어플리케이션 상태검사 liveness probe : 컨테이너 내부의 어플리케이션이 살아있는 지 검사한다. 검사 실패 시 해당 컨테이너는 restartPolicy에 따라 재시작된다. (정상 상태를 유지하고 있는지, 트래픽 전송) readine..
인그레스 인그레스는 클러스터 내의 서비스에 대한 외부 접근을 관리하는 API Gateway다. HTTP를 관리하며 로드 밸런서, SSL Termination, 가상 호스팅을 제공한다. 인그레스 필요성 인그레스 리소스는 로드 밸런싱과 더불어 호스트 기반 라우팅을 지원한다. Cluster IP는 인그레스가 로드 밸런서의 역할을 수행한다. 단순한 어플리케이션도 서비스는 두 개 이상의 HTTP 요청을 가진다. 보통 Web Server와 WAS인데, 이러한 서비스의 접근을 별도의 포트로 구분해서 접속하게 할 수 있다. 그러나 하나의 호스트 상에서 라우팅으로 구분하면 보다 유연한 서비스를 만들 수 있다. * Web server는 ' / ' , WAS는 ' /api ' 로 라우팅할 수 있다. * YAML 파일에서 s..
Pod(파드) 파드는 일시적이며, 언제나 삭제될 수 있따. 그래서 Stateless하다는 특징이 있다. 이 파드의 교체와 배치를 담당하는 것은 deployment다. deployment는 replicaset을 통해서 파드를 scale out하고 이 때 만들어지는 파드들은 상호 대체가 가능하다. 파드가 사라져도 데이터를 남기고 싶을 수 있다. 대표적인 Stateful 어플리케이션으로 MySQL, MongoDB, Redis같은 DB가 있다. DB 어플리케이션이 담긴 파드가 사라질때, 데이터가 함께 사라져선 안된다. 그래서 쿠버네티스는 영속적인 데이터를 저장하기 위해 볼륨(Volume)을 연결할 수 있다. 이 볼륨은 클라우드 서비스에서 Volume을 따로 분리하는 것과 같은 역할을 한다. 그래서 파드에 볼륨을..
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토스 DevOps Engineer, 김형록님의 개발자 컨퍼런스 내용을 정리해봤다. 안전하게, 편하게, 실수하지 않고 운영하기 위해서 GitOps와 OPA를 활용한다. 1. ArgoCD를 이용한 GitOps 패턴 2. Open Policy Agent(OPA)를 통한 안전 정책 적용 쿠버네티스의 컨테이너는 네트워크에 내에 높은 복잡도는 가시성을 떨어뜨려 휴먼에러나 보안 구멍을 발생하게 된다. 소통 과정 혹은 새로운 팀의 참여를 통해 발생할 수 있는 문제도 무시할 수 없다. 이런 문제들을 토스는 GitOps와 OPA로 해결했다. 토스는 크게 3가지 정도는 쿠버네티스 Cluster를 운영하고 있다. 1. Testbed : 아무 트래픽이 없는 클러스터 2. Dev : 개발/테스트 목적의 트래픽이 있는 클러스터 3..